在新冠肺炎疫情防控中所發(fā)揮的巨大作用，讓人工智能（AI）在這個(gè)春天得到了更大的關(guān)注。

　　“未來(lái)，AI在醫(yī)藥研發(fā)過(guò)程中的作用將越來(lái)越凸顯�！卑⑺估�康全球執(zhí)行副總裁王磊在近日舉辦的2020世界人工智能大會(huì)上說(shuō)，“在醫(yī)療領(lǐng)域，AI的價(jià)值將主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是提升三甲醫(yī)院醫(yī)生的效率，二是提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療水平�！�

　　復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏則認(rèn)為：“在整個(gè)疫情防控中，全部是靠人工，也就是靠傳統(tǒng)智慧和城市管理實(shí)現(xiàn)的�！�

　　在他看來(lái)，盡管現(xiàn)在AI已經(jīng)應(yīng)用于多個(gè)場(chǎng)景，技術(shù)還算成熟，但在醫(yī)療、流行病防治領(lǐng)域，AI的建設(shè)還在起點(diǎn)。

　　AI醫(yī)療=“醫(yī)生”？

　　醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)能在5秒內(nèi)完成數(shù)百?gòu)堄跋竦某醪皆\斷；智能語(yǔ)音將電腦端語(yǔ)音轉(zhuǎn)換醫(yī)療文字的極速輸入；AI醫(yī)療機(jī)器人不僅提供人工智能遠(yuǎn)程診療服務(wù)，還承擔(dān)日常消毒、送餐、清掃等工作；AI算法將原來(lái)數(shù)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí)，精準(zhǔn)檢測(cè)出病毒的變異情況……2020世界人工智能健康云峰會(huì)上，不少抗疫“明星”企業(yè)分享了他們的探索實(shí)踐。

　　疫情下AI大展身手，高效輔助醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景，AI算法和算力在新冠肺炎診斷中發(fā)揮了更大的價(jià)值。AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用忽地遍地開(kāi)花。

　　盡管如此，AI仍然只是一個(gè)輔助手段。

　　疫情期間，上海依圖公司和上海公共衛(wèi)生臨床中心合作推出了業(yè)內(nèi)第一款智能評(píng)估新冠肺炎的AI影像產(chǎn)品。

　　“從前醫(yī)生對(duì)于新冠肺炎的定量評(píng)價(jià)需要數(shù)個(gè)小時(shí)，但AI輔助醫(yī)生診斷只要一兩秒，就可以作出準(zhǔn)確判斷，這是視覺(jué)感知的智能�！币缊D科技創(chuàng)始人兼CEO朱瓏介紹說(shuō)。

　　上海兒童醫(yī)學(xué)中心智慧交接班的大屏上，患者的體溫、呼吸、脈搏等生命體征和導(dǎo)管情況、氧飽和度等數(shù)據(jù)得到清晰的顯示。據(jù)了解，上海兒童醫(yī)學(xué)中心根據(jù)不同場(chǎng)景分別部署了上海森億智能開(kāi)發(fā)的輔助決策、質(zhì)量管理和智慧交班系統(tǒng)，大大提高了效率，減輕了醫(yī)護(hù)人員的負(fù)擔(dān)。

　　然而，AI在輔助醫(yī)療上仍然困難重重。

　　數(shù)據(jù)是讓AI生根的土壤水源，但醫(yī)療電子病歷數(shù)據(jù)不僅類(lèi)型復(fù)雜，而且體系割裂，對(duì)此類(lèi)數(shù)據(jù)的采集、清理和挖掘，難度不亞于在沙漠里精耕細(xì)作。

　　數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化成為AI+醫(yī)療的核心問(wèn)題。森億智能創(chuàng)始人張少典說(shuō)，讓AI與臨床醫(yī)學(xué)深度融合的過(guò)程，就要讓IT人把臨床醫(yī)學(xué)的語(yǔ)言轉(zhuǎn)化成IT語(yǔ)言，讓IT人和醫(yī)學(xué)人雙方之間實(shí)現(xiàn)對(duì)話(huà)交流。用文本解析電子病歷數(shù)據(jù)，實(shí)際上是用不同的算法模型處理不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，研發(fā)和搭建基于中文語(yǔ)言語(yǔ)義為特點(diǎn)的醫(yī)療知識(shí)圖譜。

　　除此之外，跨越AI技術(shù)與醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)難以逾越的知識(shí)壁壘也是當(dāng)前階段AI醫(yī)療面臨的難題。

　　朱瓏舉例說(shuō)：“在兒科領(lǐng)域，今天AI能夠基于幾百萬(wàn)份病例，學(xué)習(xí)近百萬(wàn)個(gè)醫(yī)學(xué)同義詞、近千萬(wàn)種關(guān)聯(lián)關(guān)系。目前，AI在兒科的智能輔助診斷能夠接近初級(jí)醫(yī)生的水平，但是距離高水平專(zhuān)家還有一定差距�！�

　　AI加速“神藥”的誕生？

　　中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院上海藥物研究所的陳凱先提到，藥物研究有兩個(gè)核心問(wèn)題，一個(gè)是尋找靶點(diǎn)，另一個(gè)就是對(duì)藥物結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，AI在尋找靶點(diǎn)上更快捷。

　　AI運(yùn)用強(qiáng)大的發(fā)現(xiàn)能力與計(jì)算能力，發(fā)現(xiàn)藥物與疾病、疾病與基因的連接關(guān)系，構(gòu)建藥物、疾病和基因之間的深層次關(guān)系，虛擬篩選出具有較高活性的化合物，為后期臨床試驗(yàn)做準(zhǔn)備。目前，AI在新藥研發(fā)領(lǐng)域主要應(yīng)用于靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物合成、化合物篩選等場(chǎng)景。

　　據(jù)了解，在藥物研發(fā)領(lǐng)域，已經(jīng)出現(xiàn)了AI的身影。上海的一家生物制藥公司利用AI技術(shù)基于蛋白晶體學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行藥物設(shè)計(jì)，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能藥物開(kāi)發(fā)云計(jì)算平臺(tái)，將藥物研發(fā)時(shí)間從原來(lái)的3—5年縮短至1—3年。這樣技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)目前被“雪藏”保護(hù)起來(lái)。

　　2017年以來(lái)，國(guó)際制藥巨頭紛紛入局AI開(kāi)發(fā)。在新藥研發(fā)中，AI已經(jīng)在阿斯利康的全球?qū)嶒?yàn)室中，出任化合物篩選的幕后“小能手”�！皩⑽覀冋J(rèn)為比較低水平的分子篩選，交給AI機(jī)器人去完成，要比人工完成有效率得多�！蓖趵谡f(shuō)，以往50個(gè)科學(xué)家花幾百天才能篩出3個(gè)分子，而為此服務(wù)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)甚至達(dá)到幾千人；如今，通過(guò)計(jì)算機(jī)把分子結(jié)構(gòu)搭好，再用AI去模擬這些實(shí)驗(yàn)，就能快速鎖定讓人體產(chǎn)生抗體的某個(gè)化合物，大大加快了新藥研發(fā)的速度。

　　“雖然AI還沒(méi)有直接創(chuàng)造新的藥物，但在很多新藥發(fā)明的背后都有AI的身影，它已經(jīng)成為了我們研發(fā)過(guò)程中不可缺少的部分�！蓖趵谡f(shuō)。

　　然而，專(zhuān)家認(rèn)為，AI應(yīng)用于新藥研發(fā)與醫(yī)療AI落地面臨同樣的問(wèn)題，如人才短缺、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與共享機(jī)制、商業(yè)模式創(chuàng)新等諸多挑戰(zhàn)。

　　AI的腳步已經(jīng)走近，或許可以期待：AI成為未來(lái)的“藥神”。（記者 王 春）