這幾天,不少人手機上收到一條短信:如果有需要,可以依據短信提醒內容輸入身份證后4位,查詢過去14天的到訪地。要證明自己沒去過疫情嚴重地區(qū),一條短信就解決問題。

  這就是電信運營商免費推出的“疫情防控行程查詢”服務。復產復工進行時,這一服務既可以讓用戶自證行程,也可以作為社區(qū)管理部門、用工單位進行疫情防控管理的參考。

  這只是大數據在疫情防控中得到有效應用的一個側面。疫情期間,醫(yī)療救治、輔助篩查、衛(wèi)生健康、交通管理等不同數據的交叉協(xié)同,已經成為抗擊疫情的重要支撐。在中央財經大學中國互聯(lián)網經濟研究院副院長歐陽日輝看來,大數據技術在這次抗擊疫情中的作用可以分為直接作用和間接作用,直接作用表現在疫情防控中的遠程會診、在線問診、無接觸式快檢、智能語音助手、疫情動態(tài)和預警等方面,間接作用表現在提升醫(yī)療物資供應效率、物資供求信息精準對接、發(fā)展“非接觸式”服務模式等。

  電信數據量大面廣 支撐防疫決策

  “電信用戶規(guī)模大、覆蓋面廣、數據量大,如現有的公眾通信網每日產生的電信數據約數千億條,春運等節(jié)假日期間數據量會更大。通過電信大數據,可以統(tǒng)計分析全國特別是武漢和湖北等重點地區(qū)的人員動態(tài)流動情況,分析預測確診、疑似患者及密切接觸人員等重點人群的動態(tài)流動情況,支撐疫情防控部署。”提到電信大數據在疫情防控中發(fā)揮的價值,中國信息通信研究院院長劉多表示。

  據工信部信息通信管理局局長韓夏介紹,我國擁有16億手機用戶,利用大數據等新技術手段,能夠實時、準確、全面地為疫情防控提供決策支撐。疫情發(fā)生后,工信部連續(xù)每天向中央和有關地方推送流動人員態(tài)勢分析、預警情報。如結合對武漢、湖北人員流出情況的大數據分析,及時對相關地區(qū)發(fā)出疫情態(tài)勢預警。目前正值返程復工期,北京、上海等重點城市人口流動分析也已啟動。

  此外,城市企業(yè)復工復產情況、地區(qū)物資資源情況等也可以通過電信大數據來分析和判斷!皩τ谝咔榘l(fā)展趨勢特別是‘拐點’的判斷,需要綜合各方面數據以及醫(yī)療等相關專業(yè)分析模型,電信大數據是重要數據來源之一。”劉多說。

  信息聯(lián)動 治理趨向數據化

  大數據的聯(lián)動還可以在很大程度上簡化信息采集流程,提高疫情防控效率,從技術上避免“填表抗疫”。返程高峰來臨前,杭州在全國率先上線健康碼,用紅黃綠三色二維碼作為數字化健康證明。

  健康碼由市民或返工返崗人員自行在線申報,經政府后臺系統(tǒng)審核,憑碼通行。數據交叉可用,各地可以根據健康碼的動態(tài)變化,科學評估復工復產的比例,動態(tài)調整,在不影響疫情防控的前提下推動復產復工。健康碼平臺還可以實現社區(qū)人員登記、復工人員登記、疫情線索舉報等功能,兩周時間,已落地超過200個城市。

  歐陽日輝認為,疫情正在驅使甚至“迫使”政府、企業(yè)、社會管理部門全面數據化,大數據等網信技術加速下沉到基層,推動政府數字化轉型和數字政府建設,用數據說話、用數據決策、用數據管理。國鐵集團負責人透露,疫情期間,國鐵集團運用12306售票大數據資源,配合地方政府和衛(wèi)生健康部門協(xié)查確診病例乘坐火車時車上密切接觸者,還利用大數據分析貨運需求,安排錯峰返程運力,動態(tài)增減列車。

  數據智能加入抗疫 為一線醫(yī)生“減負”

  除了人口學數據,醫(yī)療行業(yè)沉淀的海量數據也在疫情期間找到發(fā)力點,在機器學習、深度學習以及循證醫(yī)學、影像組學等技術和學科的共同作用下,發(fā)揮輔助診療、提高效率的作用。胸部CT影像是判定新冠肺炎病例的重要依據,近日,騰訊人工智能CT設備已經部署在湖北最大方艙醫(yī)院,數秒之內就可以幫助一線醫(yī)生識別新冠肺炎,為醫(yī)生提供診斷參考。

  基于醫(yī)療影像大數據的人工智能設備,作為人工智能醫(yī)療版圖中相對最成熟、落地最快的領域,在新冠肺炎疫情的防治中確實充當了排頭兵。據不完全統(tǒng)計,上海市公共衛(wèi)生臨床中心指導依圖醫(yī)療開發(fā)的新冠肺炎智能評價系統(tǒng)、與鐘南山院士團隊共建聯(lián)合實驗室的東軟醫(yī)療開發(fā)的新冠肺炎智能輔助篩查系統(tǒng)等都快速上線,響應臨床診斷的需求。

  為了更好地釋放數據效能,韓夏表示:“下一步要會同多部門,加強數據信息共享,通過多渠道、多種類、多維度數據的整合,提升大數據技術支撐疫情防控的能力水平!

  歐陽日輝同樣認為,加強信息共享,解決數據“聚而不通、通而不用”的問題,不僅對當下抗擊疫情至關重要,對實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化也有巨大的推動作用。(記者 崔 爽)