與以往領(lǐng)域不同，AI（人工智能）技術(shù)應(yīng)用的競賽更加國際化，近期各方勢力在機器翻譯領(lǐng)域頻繁發(fā)聲，宣稱技術(shù)優(yōu)勢。谷歌、微軟相繼宣布新一代翻譯工具技術(shù)提升，百度、搜狗、科大訊飛也急忙秀肌肉，這場AI的落地競賽逐漸燒向國際市場。

　　爭相亮劍

　　機器翻譯已經(jīng)有70年的發(fā)展歷史，但直到近兩年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯（Neural Machine Translation, NMT）技術(shù)異軍突起才將翻譯應(yīng)用進一步革新。同時，語言處理、語音交互等技術(shù)的進步又加速了翻譯產(chǎn)品的場景升級。正處于AI落地大戰(zhàn)的科技企業(yè)摩拳擦掌，更不會放過翻譯這一易于實現(xiàn)應(yīng)用的領(lǐng)域。

　　谷歌日前宣布旗下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯系統(tǒng)（GNMT：谷歌 Neural Machine Translation），正式被應(yīng)用到谷歌翻譯中，英語和法語、英語和西班牙語的互譯質(zhì)量已經(jīng)超過了90%，中英互譯準確率也在80%左右。微軟日前也發(fā)布了最新一代翻譯工具（Microsoft Translator），可以實現(xiàn)包括中文在內(nèi)的9種語言實時語音轉(zhuǎn)為文本翻譯。

　　不出幾日，對標谷歌與微軟的翻譯工具，百度舉辦了百度機器翻譯技術(shù)開放日。百度技術(shù)委員會聯(lián)席主席、自然語言處理部技術(shù)負責人吳華表示，基于領(lǐng)先的人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及自然語言處理技術(shù)，百度早在一年多前就率先發(fā)布了世界上首個互聯(lián)網(wǎng)NMT系統(tǒng)。同時宣稱，百度翻譯支持全球28種語言互譯、756個翻譯方向，每日響應(yīng)過億次的翻譯請求。

　　不只是百度，走在語音交互前列的國內(nèi)企業(yè)科大訊飛日前推出了訊飛聽見升級版產(chǎn)品，加入多語種翻譯功能，可實現(xiàn)五種語言同步翻譯成漢語，還發(fā)布了智能翻譯產(chǎn)品“曉譯翻譯機”。不久前，搜狗公司CEO王小川也在演講中展示了搜狗語音實時翻譯SNMT（Sogou Neural Machine Translation）的成果。

　　仍待提升

　　智能語音識別是谷歌、微軟、百度、搜狗等科技公司深耕的重要人工智能技術(shù)，語音識別將成為人機交互的重要方式。從應(yīng)用上看語音識別更容易為智能終端帶來便捷的服務(wù)，在語音輸入、語音導(dǎo)航等方面均已有不少嘗試，但如今結(jié)合機器翻譯卻并不容易滿足復(fù)雜的需求。

　　谷歌此前宣布，使用了神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和移動版的谷歌翻譯能讓翻譯系統(tǒng)不再像以前一樣逐字逐句的翻譯，而是根據(jù)整篇文章的大意來對句子進行分析，翻譯錯誤可減少60%以上。在近期人工評測中，搜狗機器翻譯在演講、旅游、閑聊、日�？谡Z等領(lǐng)域，采用5分制人工評分能達到4.4分，已經(jīng)可以開始實用化。搜狗語音交互中心技術(shù)負責人陳偉透露，機器翻譯準確率達90%。不過，吳華透露，百度翻譯現(xiàn)在的準確率只能達到70分左右，離90分的準確率還有很遠的距離。

　　北京商報記者下載最新版本的百度翻譯、訊飛輸入法、搜狗輸入法、微軟翻譯、谷歌翻譯進行語音識別以及漢英互譯測試發(fā)現(xiàn)，“你好漂亮”，“我在哪兒”等簡單的語音能夠被快速且比較準確地識別，但是，當說出“全球首款多語種實時翻譯系統(tǒng)來自哪里？”進行測試時，百度、訊飛識別速度較快，搜狗、谷歌略慢，微軟識別并不準確。在翻譯方面，簡單語句都可以得到比較準確的結(jié)果，但是，對于“全球首款多語種實時翻譯系統(tǒng)來自哪里？”這句話，百度、谷歌與微軟給出的對應(yīng)英文翻譯是“The world's First Multilingual real-time translation system（comes）from where？”明顯不符合英文語序，訊飛輸入法的隨聲譯則直接給出“Where does the world's first multi-language translation system come from？”的結(jié)果，雖然語序正確但漏掉了“實時”這一詞。各個輸入法與翻譯器對英文的識別都十分準確迅速，但在英譯漢方面，百度、訊飛、谷歌都能將上述句子英文對譯成準確的中文，但是微軟卻并未做到。而拍攝實物直接翻譯這一點，可提供類似應(yīng)用的不足之處更多。這也說明，機器翻譯的準確度仍有提高的空間。

　　競爭激烈

　　在人工智能爆發(fā)的當下，機器翻譯領(lǐng)域的競爭國內(nèi)企業(yè)并不落后。談到谷歌翻譯與百度翻譯的對比，吳華認為，谷歌翻譯在基于統(tǒng)計的機器翻譯上做得很好，處于領(lǐng)先地位，但是在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯上，百度走在了前面。并且，谷歌翻譯是以英語為中心的，百度翻譯的中心是中文。另外，在語音的翻譯上，百度也要領(lǐng)先一些。

　　語音實時翻譯技術(shù)的成果，也反映了這些企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的較量正在升級。雖然不少業(yè)內(nèi)人士認為人工智能當前被過度“概念化”，對真正的技術(shù)應(yīng)用質(zhì)疑頗多。但百度深度學(xué)習(xí)實驗室（IDL）主任林元慶曾對北京商報記者表示，技術(shù)的進步與應(yīng)用是離不開的，必須通過市場的屢次檢驗才能促進技術(shù)的有效提高。

　　目前，機器翻譯的應(yīng)用場景已經(jīng)逐漸被擴展到各個領(lǐng)域中去。在toC方面，為人熟識的跨國旅游、文檔翻譯、國際會議等都能夠提供幫助。另外，在toB方面，科大訊飛將語音翻譯技術(shù)推廣到法院等行業(yè)領(lǐng)域，而百度翻譯還開放了API接口，目前已有超過2萬個第三方應(yīng)用接入，其中包括華為、OPPO、中興、三星等手機廠商，金山詞霸、靈格斯詞霸、敦煌網(wǎng)等企業(yè)，世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）也將百度翻譯API集成到官網(wǎng)。北京商報記者 姜紅