央廣網(wǎng)上海9月21日消息（記者韓曉余 郭振丹）9月19日，第23屆中國國際工業(yè)博覽會（以下簡稱“工博會”）在國家會展中心拉開帷幕，87所國內(nèi)外參展高校攜815項高科技項目亮相，其中復(fù)旦大學(xué)共有19個項目參展，涵蓋信息與通信技術(shù)、生物醫(yī)藥、新材料、人工智能等多個領(lǐng)域。

復(fù)旦大學(xué)19項科技成果亮相工博會（央廣網(wǎng)發(fā) 受訪者供圖）

據(jù)了解，復(fù)旦附屬中山醫(yī)院葛均波院士團隊“Xinsorb生物可吸收冠脈雷帕霉素洗脫支架系統(tǒng)”項目一舉斬獲第23屆中國國際工業(yè)博覽會CIIF大獎，該獎項每年授獎總數(shù)不超過10項。與傳統(tǒng)的金屬支架不同，一種全新的心臟支架正在造福更多冠心病患者：植入人體3-4個月后，病變血管結(jié)構(gòu)基本固定不再需要支撐；植入1年后，支架開始逐步降解為水和二氧化碳；在2-4年內(nèi)，支架被人體自然代謝吸收，使血管的結(jié)構(gòu)和功能恢復(fù)到自然狀態(tài)，最終病變血管完全修復(fù)。

在漫長的探索過程中，葛均波團隊從單兵作戰(zhàn)到與工程師團隊結(jié)合，逐漸領(lǐng)悟到了“醫(yī)工結(jié)合”的重要性和創(chuàng)新的核心要素。目前，Xinsorb已在700多家醫(yī)院為28000多名患者成功植入，在同類產(chǎn)品市場占有率第一，預(yù)計未來每年將會有超過15萬例以上的冠心病患者獲益，并有望進一步拓展至海外。團隊還將持續(xù)開展研究，進一步改良產(chǎn)品，擴大適用人群，并進一步發(fā)揮“介入無植入理念”，在原創(chuàng)醫(yī)療器械上尋求更多新的突破。

此外，鄧勇輝團隊在新型介孔半導(dǎo)體氣敏材料研發(fā)過程中，提出了多種有機兩親性嵌段共聚物與無機前驅(qū)物的協(xié)同共組裝新概念、新方法和新策略，創(chuàng)制了一系列新型功能介孔半導(dǎo)體材料，深入開展了這類材料在智能氣敏傳感、綠色催化等領(lǐng)域中的應(yīng)用研究。團隊開創(chuàng)性提出了交叉納米線介孔半導(dǎo)體氣敏材料、貴金屬敏化介孔半導(dǎo)體金屬氧化物材料、孔壁化學(xué)微環(huán)境可調(diào)的高性能傳感材料，創(chuàng)制了包括介孔WO3、SnO2、In2O3、ZnO、Co3O4/C等具有超高比表面積、可控界面特性、高活性半導(dǎo)體氣敏材料。

基于這些先進氣敏材料制備的氣體傳感器能夠?qū)崿F(xiàn)氫氣、硫化氫、氨水、乙醇、丙酮等有毒有害、易燃、易爆氣體的快速傳感檢測，且傳感器件具有高選擇性、高靈敏度（ppb 濃度級別）和高響應(yīng)性，借助無線藍牙數(shù)據(jù)傳輸可實現(xiàn)智能手機實時信號收集。結(jié)合大數(shù)據(jù)、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、5G通訊和藍牙通訊等方式，這些傳感器將在先進智能化終端建設(shè)方面發(fā)揮巨大作用，用于基于遠程氣體探測的工礦生產(chǎn)、氣味導(dǎo)航搜索、遠程醫(yī)療、爆炸物和武器追蹤、太空資源探索等。

人工智能時代，長期被人力主導(dǎo)的制鞋制衣等傳統(tǒng)行業(yè)將如何發(fā)展？復(fù)旦大學(xué)工程與應(yīng)用技術(shù)研究院齊立哲團隊在此次工博會上展示的模塊化可重構(gòu)柔性機器人生產(chǎn)線，不僅能精巧地模仿人手抓取柔軟布料，還能像“樂高積木”一樣，依據(jù)不同版型和尺碼要求，快速拆卸重組成一條嶄新的生產(chǎn)線。

作為世界鞋業(yè)生產(chǎn)大國，2019年中國鞋類產(chǎn)量為135億雙左右，約占全球產(chǎn)量的56%。但隨著生產(chǎn)成本上升、東南亞等地鞋業(yè)崛起、少量多樣的個性化需求增加，傳統(tǒng)行業(yè)面臨著產(chǎn)業(yè)升級的嚴峻挑戰(zhàn)。為應(yīng)對傳統(tǒng)行業(yè)“機器換人”需求，由智能機器人研究院甘中學(xué)院長、孫云權(quán)教授領(lǐng)導(dǎo)，項目團隊基于已有的柔性機器人技術(shù)成果，在廣東季華實驗室的支持下，聯(lián)合天津智通信息系統(tǒng)集成有限公司、中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所、燕山大學(xué)展開研發(fā)。

柔性機器人生產(chǎn)線的最大優(yōu)勢可歸納為四個“柔性”——生產(chǎn)過程柔性、產(chǎn)能柔性、工藝柔性和布局柔性。機器人能夠自適應(yīng)布料、版型、尺碼和周邊環(huán)境的變化，模仿人手進行精準抓取�！澳�塊化”設(shè)計和“可重構(gòu)”算法能根據(jù)企業(yè)不同產(chǎn)能需求，對模塊進行增減。生產(chǎn)線還能根據(jù)個性化需求，從工藝庫中調(diào)出相應(yīng)模塊，快速重組成一條新的機器人生產(chǎn)線，并適應(yīng)場地要求。