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央廣網

神州優(yōu)車搭建UTOP平臺 推動出行領域人工智能變革

2017-08-09 20:51:00來源:央廣網

  央廣網上海89日消息(記者傅聞捷)記者今天從神州優(yōu)車集團獲悉,昨天,神州優(yōu)車正式推出UTOP智慧交通開放平臺,向外界開放數據和算法,中科院計算所等4家科研機構首批加入。同時其人車生態(tài)智能系統(tǒng)“優(yōu)車智腦”亮相,引發(fā)業(yè)內強烈關注。優(yōu)車智腦綜合運用大數據、云計算和人工智能等前沿科技,為共享出行提供智能解決方案,并通過UTOP平臺推動出行跨入人工智能時代。

  超級大腦解決出行需求

  神州優(yōu)車深度聚焦汽車全產業(yè)鏈和出行領域,旗下業(yè)務囊括了出行租車和專車)、汽車電商和汽車金融等三大板塊。各板塊之間能夠協(xié)同高效發(fā)展的秘密,就藏在“優(yōu)車智腦”里。

  據了解,優(yōu)車智腦以人工智能為核心,人、車數據為基礎和血脈,云計算、車聯(lián)網以及移動互聯(lián)網三大架構為支撐和筋骨,共同指揮神州優(yōu)車各業(yè)務板塊的協(xié)同高效運轉,是一個名副其實的超級大腦。

  這一超級大腦掌握四大優(yōu)勢:擁有海量的人、車數據和多元的應用場景、技術尖端獨創(chuàng)、生態(tài)共建共享。單從數據角度看,人的數據包括用戶畫像數據、消費行為數據、駕駛員畫像和駕駛行為數據等;車的數據包括車輛本身數據、車輛運行軌跡數據、道路和城市環(huán)境數據等。神州優(yōu)車數據自2007年起就開始收集。

  目前,優(yōu)車智腦的海量數據累計涉及車輛100多萬臺,基本覆蓋全部主流汽車制造廠商,用戶畫像3000余萬,道路軌跡100多億公里。優(yōu)車智腦通過從各板塊業(yè)務獲取這些海量數據,構建數據模型,再經過人工智能技術反哺給各業(yè)務,在供需優(yōu)化、智能調度、人臉識別、大數據風控和高級駕駛輔助系統(tǒng)等領域進行廣泛應用。

  在租車的應用場景中,通過優(yōu)車智腦可以實現供需優(yōu)化,依據季節(jié)、區(qū)域、用戶等差異,判定租車需求趨勢。在每年節(jié)假日租車需求旺盛的時候,通過優(yōu)化調度,滿足用戶多樣化的出行需求。

  更重要的是,神州優(yōu)車還與國內外主流整車廠商、金融保險公司、知名高校、 科研院所、城市政府等建立了密切的合作關系,積累了深厚、獨特、稀缺的人車生態(tài)資源。開放優(yōu)車智腦數據庫,共建開放的TUOP智慧交通平臺,也同步推動智能交通和智慧城市的建設。

  AI掌握未來主動權

  每天都有數以億計的人奔忙在路上,出行問題成為所有人的切膚之痛,城市越大擁堵越嚴重。放眼全球,出行問題是個世界性的頑疾,即便歐盟境內每年因交通擁堵造成的經濟損失也達到1000億歐元。

  在此背景下,租車、網約車、共享單車等共享出行服務應運而生,且發(fā)展迅猛。第一財經商業(yè)數據中心發(fā)布的《2017中國共享出行行業(yè)大數據觀察》預計,到2018年中國汽車共享出行年市場容量有望由660億元增長至3800億元。

  而隨著大數據、物聯(lián)網、云計算等技術的日趨成熟,共享出行行業(yè)不約而同地把未來聚焦在人工智能上。百度、谷歌、Uber、蘋果等科技巨頭們,則紛紛布局自動駕駛,搶占技術高地。地圖服務商,也在每項基礎業(yè)務上滲透進人工智能。

  業(yè)內人士認為,共享出行已經跨入了人工智能時代。隱匿于城市毛細血管的交通網絡,有可能是第一個被作為人工智能底座的社會系統(tǒng)。而更大的戰(zhàn)略機遇期已經到來。日前,國務院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新,智能載運工具、智能物流等交通運輸領域多項重點位列其中。

  依據《規(guī)劃》,到2030年,人工智能在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度將極大拓展,形成涵蓋核心技術、關鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應用的完備產業(yè)鏈和高端產業(yè)群。

  因此,毫不夸張地說,誰能掌握未來人工智能的核心研發(fā)和應用,誰就能把握未來世界的主動權。神州“優(yōu)車智腦”不僅把智慧反哺到每一次用戶的具體出行之中,還牢牢抓住了關鍵機遇期,在共享出行邁入人工智能時代,通過搭建UTOP開放平臺行業(yè)迎接智能變革。

編輯: 劉拓拓
關鍵詞: 上海

神州優(yōu)車搭建UTOP平臺 推動出行領域人工智能變革

記者今天從神州優(yōu)車集團獲悉,昨天,神州優(yōu)車正式推出了UTOP智慧交通開放平臺,向外界開放數據和算法,中科院計算所等4家科研機構首批加入。