央廣網(wǎng)北京9月25日消息（記者黃玉玲）9月25日，2020年度北京市科學(xué)技術(shù)獎在中關(guān)村論壇上揭曉，14位科學(xué)家、150項(xiàng)成果獲獎。獲獎?wù)邍�繞基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)，在獨(dú)創(chuàng)獨(dú)有上下功夫，勇攀高峰、敢為人先，提出新理論、開辟新領(lǐng)域、探索新路徑，實(shí)現(xiàn)“從0到1”的突破，為國際科技創(chuàng)新中心建設(shè)貢獻(xiàn)了智慧和力量。

突出貢獻(xiàn)中關(guān)村獎是北京市科學(xué)技術(shù)的最高獎。獲獎?wù)弑本┥�命科學(xué)研究所資深研究員邵峰在病原菌毒力機(jī)制、抗菌天然免疫、細(xì)胞焦亡以及腫瘤免疫領(lǐng)域做出了杰出的工作，開辟了炎癥性細(xì)胞壞死研究的新方向，為腫瘤免疫治療藥物研發(fā)提供了新思路。

原始創(chuàng)新策源能力獲得新提升

基礎(chǔ)研究類獲獎成果數(shù)量較往年大幅增加，數(shù)量占比從9.7%提升至23.3%，在腦科學(xué)、單細(xì)胞組學(xué)、病毒學(xué)、云邊協(xié)同、硅基光電子、低維材料等前沿領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批具有國際影響力的原始創(chuàng)新成果，進(jìn)一步提升了國際科技創(chuàng)新中心的引領(lǐng)性和影響力。

“腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜繪制和驗(yàn)證及其應(yīng)用研究”項(xiàng)目榮獲自然科學(xué)獎一等獎。中國科學(xué)院自動化研究所蔣田仔等人突破傳統(tǒng)腦圖譜繪制的瓶頸，提出了“利用腦連接信息繪制腦圖譜”的新思想，成功繪制出既具有更精細(xì)的腦區(qū)劃分，又具有亞區(qū)解剖與功能連接模式的全新腦網(wǎng)絡(luò)組圖譜，比現(xiàn)有腦圖譜精細(xì)4到5倍，為腦認(rèn)知、腦疾病和類腦智能的研究提供新范式，得到國際同行廣泛引用，被評價(jià)為“腦圖譜繪制的新篇章”。

高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成新局面

科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展，新一代信息技術(shù)、醫(yī)藥健康雙引擎驅(qū)動的高精尖產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力厚積成勢。高精尖產(chǎn)業(yè)相關(guān)獲獎成果有132項(xiàng)，占比88%，以高精尖為代表的產(chǎn)業(yè)體系加快形成，北京市經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展“成色”更足。

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯核心技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化”項(xiàng)目榮獲科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎一等獎。北京百度網(wǎng)訊科技有限公司王海峰等人突破了產(chǎn)業(yè)化翻譯、多語言翻譯和機(jī)器同聲傳譯等瓶頸，研發(fā)了高質(zhì)量、低時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，在系列翻譯產(chǎn)品中大規(guī)模應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，成果服務(wù)40多萬企業(yè)和個人開發(fā)者，每日全球翻譯量超千億字符，近三年經(jīng)濟(jì)效益超20億元，提升了我國機(jī)器翻譯產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。

疫情防控凝聚新力量

面向人民生命健康，科技創(chuàng)新在抗擊新冠肺炎疫情等大戰(zhàn)大考中發(fā)揮重要作用。獲獎成果涉及新冠病毒感染機(jī)制研究、“北京健康寶”、AI輔助醫(yī)學(xué)影像診斷、AI紅外測溫、AI識謠、新冠篩查系統(tǒng)等，在疫情防控各類場景中得到廣泛應(yīng)用，為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供了科技支撐。

“基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的肺癌/肺炎早診早治的創(chuàng)新體系建設(shè)及推廣應(yīng)用”項(xiàng)目榮獲科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎二等獎。推想醫(yī)療科技股份有限公司陳寬等人將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)，通過分析完整的胸部CT醫(yī)學(xué)影像，實(shí)現(xiàn)肺癌及新冠肺炎的早發(fā)現(xiàn)早診斷。開發(fā)的新冠篩查系統(tǒng)在武漢同濟(jì)醫(yī)院、中南醫(yī)院、雷神山醫(yī)院等上線使用，輔助醫(yī)生快速診斷及量化評估，提高了疑似病例篩查、確診病例診斷與療效預(yù)后評價(jià)的速度，推動了“AI+醫(yī)學(xué)影像”在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。